2011人工智慧論壇
地點：台灣大學電機資訊學院
網址：2011人工智慧論壇
會議組織
主 辦 單 位：
國立台灣大學資訊工程系、 中華民國人工智慧學會
協 辦 單 位：
國科會工程處工程科技推展中心、中央研究院資訊科學研究所、中央研究院資訊科技創新研究中心
大 會 主 席：
台灣大學資訊系 許永真教授
中華民國人工智慧學會 曾新穆理事長
大會指導委員：
台灣科技大學 李漢銘教授、中研院資創中心 陳銘憲教授、
中研院資訊所 許聞廉教授、國立清華大學 蘇豐文教授、
國立高雄大學 洪宗貝教授、國立成功大學 郭耀煌教授
籌備會 主席：
國立台灣大學 林守德教授
籌 備 委 員：
國立中央大學 張嘉惠教授、中央研究院 廖純中博士
國立台灣大學 林軒田教授、高雄大學 黃健峯教授
中央研究院 王鈺強博士
大會宗旨
AI Forum是國內人工智慧研究領域的年度盛事， 是促進國內人工智慧相關研究交流的重要會議，過去十年來提供國內大學、 研究單位及產業界眾多實際從事人工智慧科技的研發人才之間的對話平台。 2011年的論壇將從「多代理人技術」、「計算語言學」、「機器學習與資料探勘」三個主題切入， 邀請過去這兩年曾在這些領域的頂尖國際會議（包括WWW, SIGIR, ICML, KDD, IJCAI, AAMAS等會） 上發表過論文的學者與會演講，一方面彰顯台灣在人工智慧領域的能量， 也希望藉由此一學術交流活動，提升台灣在人工智慧技術的發展。
專題演講（Keynote Speaker）
本屆人工智慧論壇邀請到三位國際知名之傑出學者擔任Keynote Speakers，分別是澳洲雪梨科技大學Prof. Longbing Cao、微軟亞洲學術研究中心Chin-yew Lin資深研究員與以色列巴爾伊蘭大學Gal Kaminka教授，均具有多年的人工智慧研究及實務經驗，相信必能帶給與會先進一場豐富的知識饗宴。
會議主題
主題一：機器學習與資料探勘(Machine Learning and Data Mining)
機器學習的目的在於利用電腦來找出輸入與輸出之間的關係，進而利用輸入的訊息來預測可能的輸出。近年來機器學習的方法已經被廣泛利用到資料的分析上面。而資料探勘泛指利用資料庫處理、統計、與機器學習方法從事大量資料的發掘，應用的範圍包含財務金融，資訊國防安全，市場分析調查，工業工程，自動控制等等。台灣近年來在相關領域的研究已與世界各國並駕齊驅，在2010年更在ACM SIGKDD（全球資料探勘大會）上面獲得最佳論文獎，KDD CUP冠軍，以及論文接受率全球第二的殊榮。本研討會將邀請數名最近在SIGKDD或是ICML發表會議論文的演講者，和與會者分享研究心得。
主題二：計算語言學 (Computational Linguistics)
計算語言學是一門跨學科的研究領域，試圖找出自然語言的規律，建立運算模型，最終讓電腦能夠像人類般分析，理解和處理自然語言。其中，自然語言處理與資訊檢索就是計算語言學的核心技術，為許多國際期刊與會議所關注的焦點。計算語言學的應用很廣泛，如機器翻譯、自動摘要、語音辨識、句法詞性分析…等，都是很重要的應用領域，本研討會期許在各專家學者的討論下，找出未來計算語言學的藍圖與前景。
主題三：多代理人技術 (Multi-Agent Technology)
近年來由於Internet的興起，人工智慧又多了一個可以發揮的舞台，例如利用「代理人」（Agents）的程式，來代替原本需要人工操作的工作，然而，考慮到現實生活物件都是非單一性質的(Non-homogeneous)，因此發展出多代理人技術來模擬或處理現實情境。多代理人技術是指多個代理人成員之間相互協調，相互服務，共同完成一個任務。它們透過競爭或協商等方法和解決相互之間的衝突。多代理人技術主要研究目的是透過多個多代理人所組成的交互式團體來求解超出單一代理人個體能力的大規模複雜問題。2011年人工智慧論壇將提供學者專家彼此交流研討多代理人技術領域中最新的技術與研究，並共同探討最熱門的研究議題。